Machine Learning-Based Modeling for the Duration of Load Effect in Wood Structural Members Under Long-Term Sustained Load
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the effect of teaching vocabulary through memory learning strategies on iranian intermediate efl learners long-term vocabulary retention
بسیاری از دبیران و دانش آموزان بر این باورند که یادگیری لغات آسان است و شیوه های مختلفی برای یادگیری وجود دارد گرچه یادآوری لغات پس از مدت طولانی بسیار دشوار و پرزحمت است . هدف از این تحقیق آن است که تاثیر استراتژی های حافظه بر روی نگهداری بلند مدت لغات در زبان آموزان خانم سطح متوسط در ایران را بررسی کند. قبل از شروع تدریس، آزمون تعیین سطحی به منظور داشتن زبان آموزان یک سطح برگزار شده و بر اساس...
Fuzzy Ideology based Long Term Load Forecasting
Fuzzy Load forecasting plays a paramount role in the operation and management of power systems. Accurate estimation of future power demands for various lead times facilitates the task of generating power reliably and economically. The forecasting of future loads for a relatively large lead time (months to few years) is studied here (long term load forecasting). Among the various techniques used...
متن کاملthe effect of lexically based language teaching (lblt) on vocabulary learning among iranian pre-university students
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر روش تدریس واژگانی (واژه-محور) بر یادگیری لغات در بین دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی است. بدین منظور دو گروه از دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی (شصت نفر) که در سال تحصیلی 1389 در شهرستان نور آباد استان لرستان مشغول به تحصیل بودند انتخاب شده و به صورت قراردادی گروه آزمایش و گواه در نظر گرفته شدند. در ابتدا به منظور اطمینان یافتن از میزان همگن بودن دو گروه از دانش واژگان، آ...
15 صفحه اولthe effect of learning strategies on the speaking ability of iranian students in the context of language institutes
the effect of learning strategies on the speaking ability of iranian students in the context of language institutes abstract language learning strategies are of the most important factors that help language learners to learn a foreign language and how they can deal with the four language skills specifically speaking skill effectively. acknowledging the great impact of learning strategies...
Machine learning based switching model for electricity load forecasting
In deregulated power markets, forecasting electricity loads is one of the most essential tasks for system planning, operation and decision making. Based on an integration of two machine learning techniques: Bayesian clustering by dynamics (BCD) and support vector regression (SVR), this paper proposes a novel forecasting model for day ahead electricity load forecasting. The proposed model adopts...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Access
سال: 2020
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/access.2020.2966883